تشخیص ضایعات قرمز بیماری رتینوپاتی با استفاده از موجک مورلت در تصاویر رنگی شبکیه
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی
- author سارا دانشور
- adviser احد هراتی توکا بنایی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1391
abstract
بیماری دیابت یکی از شایع ترین بیماری های جهان است. یکی از سریعترین راه های تشخیص بیماری دیابت تحلیلعروق و عارضه های ناشی از صدمات وارده به عروقشبکیه چشم می باشد.رتینوپاتی دیابتی از عوارض بسیار شایع بیماری دیابت بر روی شبکیه ی چشم است که در صورت تشخیص دیر هنگام باعث کاهش دید و یا نابینایی فرد مبتلا می شود. در سال های اخیر تشخیص علایم بیماری از روی تصاویر گرفته شده از شبکیه چشم بیماران انجام می شود. تعداد فراوان بیماران و حجم انبوه تصاویر، نیاز به نیروهای متخصص و هزینه های غربالگری را افزایش داده است و به دنبال آن کیفیت تشخیص بیماری و رضایتمندی بیماران کاهش یافته است. یک سیستم غربالگری خودکار می تواند در رفع مشکلات ذکر شده تاثیر بسزایی داشته باشد. در این سیستم ها از تکنیک های پردازش تصویر برای تشخیص علایم بیماری استفاده می شود.ضایعات قرمزرنگ(میکروآنوریسم و خونریزی) از علایم اولیه ی بیماری رتینوپاتی می باشد. بنابراین تشخیص این علایم از اهمیت ویژه ای برخوردار است و می تواند از پیشرفت بیماری جلوگیری کند. در این پایان نامه، سیستمی خودکار برای تشخیص ضایعات قرمز رنگ ارائه داده شده است. این سیستم شامل یک مرحله ی پیش پردازش و دو فاز اصلی برای استخراج ضایعات قرمز است. در مرحله ی پیش پردازش، مشکلات موجود در تصاویر شبکیه، شامل کنتراست پایین و تفاوت رنگ تصاویر مختلف شبکیه رفع می شود. فاز اول با هدف افزایش سرعت الگوریتم طراحی شده است.در این فاز با استفاده از ویژگی های آماری و بافت بخش های از تصویر را که خصوصیات کاملا متفاوتی با ضایعات قرمز دارند، حذف می کنیم. در مرحله ی بعد با استفاده از تبدیل موجک مورلت و بازنمایی ضایعات قرمز در حوزه ی تبدیل، در زوایای مختلف و در چند مقیاس متفاوت ضایعاترا شناسایی می کنیم. برای ارزیابی سیستم پیشنهادی، از تصاویر بانک بیمارستان خاتم النبیا مشهد (mums) استفاده شده است. نتایج بدست آمده از این سیستم با نتایج استخراج شده توسط پزشک مقایسه شده است. همچنین کارایی سیستم مذکور، از نظر دقت و سرعت با تعدادی از الگوریتم های موجود، مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتیجه مقایسه و ارزیابی نهایی، نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی از کارایی و سرعت مناسب در شناسایی ضایعات قرمز برخوردار می باشد و می تواند در یک سیستم خودکار غربالگری مورد استفاده قرار بگیرد.
similar resources
افزایش کیفیت ادغام تصاویر MRI و PET با استفاده از ترکیب موجک گابور و مدل شبکیه
چکیده: هدف ادغام تصویر، ترکیب دو یا چند تصویر برای رسیدن به یک تصویر واحدی است که نتیجه آن افزایش کیفیت و دقت تفسیر تصاویر است. دستگاههای تصویربرداری عملکردی مانند PET (مقطعنگاری با نشر پوزیترون)، تصاویری با محتوی طیفی بالا اما اطلاعات مکانی پایین تولید میکنند. در مقابل تصاویر حاصلشده توسط دستگاههای تصویربرداری ساختاری همچون MRI (تصویربرداری تشدید مغناطیسی)، دقت مکانی خوب و طیفی پایینی دار...
full textارایه مدلی از شبکههای عصبی خودسازمانده سلسله مراتبی در جهت تشخیص و طبقهبندی ضایعات شبکیه برای درجهبندی رتینوپاتی دیابتی
Background: One common symptom of diabetes is diabetic retinopathy, if not timely diagnosed and treated, leads to blindness. Retinal image analysis has been currently adopted to diagnose retinopathy. In this study, a model of hierarchical self-organized neural networks has been presented for the detection and classification of retina in diabetic patients. Methods: This study is a retrospective...
full textتحلیل تصاویر oct شبکیه به منظور تشخیص اتوماتیک رتینوپاتی دیابتی
رتینوپاتی دیابتی یا بیماری شبکیه در افراد دیابتی که به دنبال تغییرات روی ساختار عروقی و نشت خون و مایع از رگ ها ایجاد می شود از علل اصلی نابینایی در افراد می باشد. از این رو با توجه به اهمیت تشخیص این بیماری در مراحل اولیه، طراحی سیستمی که بتواند در تشخیص این بیماری به پزشک کمک کند دارای اهمیت حیاتی می-باشد. این بیماری به بافت شبکیه آسیب زیادی وارد می کند، اما بر اساس جستجوی انجام شده در این پژ...
15 صفحه اولتشخیص رتینوپاتی دیابتی به کمک تصاویر فلورسن آنژیوگرافی شبکیه چشم
رتینوپاتی دیابتی عارضه ای ناشی از دیابت است که بدلیل تغییرات ایجاد شده در رگ های خونی رخ می دهد. وقتی عروق خونی در شبکیه آسیب می¬بینند ممکن است باعث نشت مایع یا خون بشود. در فلورسئین آنژیوگرافی قبل از تصویر برداری به بیمار سدیم فلورسئین تزریق می شود. این ماده در جریان خونی قرار می گیرد و به سرعت به چشم می رسد. در صورت وجود نشتی از رگ به بافت های اطراف، این پدیده در تصاویر گرفته شده نمایان می شو...
ارائه یک روش تشخیص ضایعه دیابت رتینوپاتی با استفاده از آنالیز تصاویر دیجیتال فاندوس شبکیه
دیابت¬رتینوپاتی یکی از شایعترین عوارض دیابت و از مهم¬ترین دلایل ضعف بینایی است. این در حالی است که تشخیص زود هنگام این بیماری از نابینایی فرد جلوگیری می¬کند. از طرفی اولین علامت این بیماری میکروآنوریسم¬ها هستند. لذا در این پژوهش به تشخیص این ضایعه پرداخته¬ شده است. بر اساس پژوهش¬های پیشین، روش¬های تشخیص میکروآنوریسم دارای دو مرحله اصلیِ قطعه¬بندی عروق و تشخیص نواحی کاندید ضایعه می¬باشند. یکی ا...
15 صفحه اولپردازش تصاویر شبکیه به منظور تشخیص زودهنگام عارضه رتینوپاتی دیابتی
در این پایان نامه، روشی برای تشخیص زود هنگام بیماری رتینوپاتی دیابتی به کمک آنالیز تصاویر پزشکی شبکیه با استفاده از تبدیل ویولت و تجزیه ماتریس نامنفی( nmf) ارائه شده است. در اولین مرحله پیش پردازش تصاویر شبکیه به منظور افزایش کیفیت انجام می شود. سپس تبدیل موجک به منظور استخراج ویژگی روی تصویر پیش پردازش شده اعمال می شود. در این پایان نامه از تبدیل موجک haar در دو سطح استفاده شد. پس از اعمال تاب...
My Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023